# ИИ-агенты: разбор писем, заявок и документов без ручного ввода

> Агент на языковой модели разбирает письма, заявки и документы и передаёт данные в CRM и 1С. Начинаем с пилота на ваших данных.

Адрес страницы: https://rekad.ru/uslugi/vnedrenie-ii/ii-agenty/

Обновлено: 2026-09-19

Обычная автоматизация останавливается там, где на входе свободный текст: письмо на три абзаца, заявка в произвольной форме, скан счёта. Агент на языковой модели читает входящее, достаёт данные из CRM или 1С и кладёт результат туда, где его ждут. Собираем на n8n и ведущих моделях.

**Цена:** пилот от 40 000 ₽, внедрение от 60 000 ₽

## Агент нужен там, где на входе свободный текст

Если заявка приходит из формы с полями, модель не нужна: хватит обычного сценария, он дешевле и не ошибается. Это отдельная услуга, [автоматизация процессов на n8n](https://rekad.ru/uslugi/avtomatizaciya/biznes-processy/index.md).

Модель нужна, когда вход нельзя разложить по полям заранее. Клиент пишет письмо на три абзаца, и из него надо понять, что он хочет, по какому заказу и насколько срочно. Поставщик присылает счёт сканом. Сотрудник пересылает переписку и просит завести сделку.

- **Что агент делает хорошо**: Понимает, о чём текст. Раскладывает его по полям. Находит в тексте номера, суммы, даты, названия. Готовит черновик ответа по вашим правилам. Выбирает, в какую воронку и кому отправить.

- **Что агент делает плохо**: Плохо считает. Не помнит того, чего ему не дали. Не отличает правду от уверенно написанной неправды. Поэтому расчёты делает обычный код, данные агент берёт из ваших систем, а не из памяти модели, а спорные случаи уходят человеку.

## Что обычно собираем

- **Разбор входящей почты и заявок**: Агент читает обращение, определяет тему и срочность, находит клиента в CRM, заводит или дополняет сделку, ставит задачу ответственному.

- **Извлечение данных из документов**: Счета, акты, заявки, анкеты: данные попадают в учётную систему без ручного ввода, расхождения помечаются для проверки.

- **Черновики ответов**: На типовое обращение агент готовит ответ по вашим правилам и материалам. Менеджер читает, правит и отправляет.

- **Сводки для руководителя**: Раз в день или в неделю агент собирает из CRM, почты и таблиц короткую сводку: что изменилось, где зависло, на что посмотреть.

- **Шаг с моделью в существующих сценариях**: Если у вас уже работает автоматизация, добавляем в неё модель там, где сценарий упирался в свободный текст.

## Какие модели используем

Работаем с ведущими моделями: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat. Одной лучшей нет, выбор зависит от задачи и от данных.

- **Персональные данные**: Выбор сужается: данные граждан России обрабатываются на серверах в России, и зарубежная модель для такой задачи не подходит. Берём российскую модель или обезличиваем данные до отправки.

- **Данные без персональных сведений**: Сравниваем две или три модели на ваших примерах и показываем результат: качество, скорость, цена за тысячу обращений.

Модель оплачивается поставщику напрямую, по его тарифу. Нашей наценки на неё нет.

## С какими решениями работаем

Список на сентябрь 2026 года и не закрытый: если вам нужен сервис, которого здесь нет, внедрим и его. Мы не продаём лицензии и не получаем комиссию от поставщиков, поэтому сравниваем честно.

| Что | Решения |
| --- | --- |
| Сценарии и связки систем | n8n, Albato |
| Языковые модели | YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, Claude, DeepSeek, открытые модели внутри контура |
| Системы, куда агент пишет результат | Битрикс24, amoCRM, 1С, почта, таблицы, мессенджеры |
| Распознавание документов и речи | Модели с поддержкой изображений, Yandex SpeechKit, SaluteSpeech |

## Как устроен пилот

Качество работы модели зависит от ваших текстов, и узнать его заранее нельзя, можно только проверить.

- **Что делаем в пилоте**: Берём ограниченный объём реальных данных: например, письма за две недели. Собираем сценарий, прогоняем, сравниваем результат с тем, как эти же письма разобрал ваш сотрудник.

- **Критерий успеха оговаривается до начала**: Например: агент правильно определяет тему и клиента не реже чем в девяти обращениях из десяти. Формулировка зависит от задачи, но она должна быть проверяемой.

- **Пилот платный**: Оплата пилота снимает с нас соблазн подгонять результат: нам всё равно, начнётся внедрение или нет.

- **Если критерий не достигнут**: Внедрение не начинается. Объясняем почему и что могло бы помочь.

## Сколько стоит

- **Пилот: от 40 000 ₽**: Две или три недели, засчитывается в стоимость внедрения при положительном результате.

- **Внедрение: от 60 000 ₽**: Сценарий, подключение к вашим системам, точки контроля, журнал работы, обучение.

- **Модель: напрямую поставщику**: Стоимость зависит от объёма обращений, считаем её в пилоте на ваших данных.

## Чего мы не делаем

- **Не разрабатываем собственные модели**: Работаем с готовыми.

- **Не ставим агента без контроля туда, где ошибка стоит денег**: Платежи, договоры, ответы по спорным случаям идут через подтверждение человеком.

- **Не обещаем экономию в процентах**: Сколько времени освободится, покажет пилот.

## Частые вопросы

**Чем агент отличается от обычной автоматизации?**
Обычный сценарий работает с данными, разложенными по полям. Агент работает со свободным текстом: письмом, сканом, сообщением. Там, где хватает обычного сценария, модель не нужна.

**Куда уходят наши данные?**
К поставщику модели. Поэтому модель выбирается в том числе по требованиям к данным: персональные данные обрабатываются российской моделью или обезличиваются до отправки.

**Что если агент ошибётся?**
Ошибается, и это закладывается в сценарий: спорные случаи уходят человеку, а в журнале видно, что агент сделал и почему.

**Можно ли подключить к нашей CRM и 1С?**
Обычно да. Битрикс24 и amoCRM подключаются напрямую, 1С через обмен, который настраивается отдельно.

**Сколько занимает внедрение?**
Пилот две или три недели, внедрение после него одна или две.

## Начните с пилота на своих письмах

Дайте две недели реальных обращений и скажите, что с ними должно происходить. Проверим на ваших данных и покажем результат. Если не сработает, так и скажем.
