Начинаем с платного пилота на ваших данных: модель либо бьёт то, как вы принимаете это решение сейчас, либо нет. Цена пилота фиксирована, критерий согласован до старта.
Какие задачи это закрывает
Прогноз спроса
Сколько чего понадобится в следующем месяце. Заменяет планирование закупок на глаз.
Оценка обращений
Какие обращения с большей вероятностью станут сделками. Меняет порядок обработки, а не количество менеджеров.
Сегментация базы
Разбиение клиентов на группы по поведению, а не по интуитивным категориям вроде «крупные и мелкие».
Предсказание оттока
Какие клиенты с высокой вероятностью скоро уйдут, пока с ними ещё можно поговорить.
Других задач в этом списке нет: браться за то, что мы не делаем, значит собирать заявки, по которым потом придётся отказывать.
Кому не подойдёт
Данных мало или они не собирались
Модели учатся на истории. Если истории нет, начинать нужно с того, чтобы начать её собирать, и это другая работа.
Решение принимается редко
Если задача возникает раз в квартал, её дешевле решать головой. Модель окупается на повторяемости.
Нужен ИИ в презентацию для инвестора
Мы такое не делаем.
Нет готовности встроить результат в процесс
Модель, чьи предсказания никто не смотрит, бесполезна ровно настолько же, как её отсутствие.
Как проходит пилот
1
Постановка
Формулируем задачу, метрику успеха и базу для сравнения
Результат для клиента
Понятно, что будет считаться успехом
2
Данные
Смотрим, что есть, в каком виде, за какой период
Результат для клиента
Честная оценка, хватает ли данных
3
Модель
Строим и проверяем на отложенной выборке
Результат для клиента
Замер, а не презентация
4
Сравнение
Сопоставляем с тем, как решение принимается сейчас
Результат для клиента
Ответ: выигрывает или нет
5
Решение
Обсуждаем внедрение или закрываем тему
Результат для клиента
Понятный следующий шаг
Что нужно от вас
Данные
История за период, достаточный для обучения. Насколько он достаточен, зависит от задачи, и мы скажем это на первом разговоре, а не после оплаты.
Человек, который знает предметную область
Модель находит закономерности, но не знает, какие из них осмысленны. Без человека изнутри пилот превращается в упражнение по статистике.
Согласие на критерий
Метрика успеха фиксируется до старта. Это защищает обе стороны: нас от бесконечных доработок, вас от подгонки критерия под полученный результат.
Сколько стоит: цену нельзя знать заранее
Что у рынка
Из трёх профильных компаний публичную цену не называет ни одна: описание услуги есть, стоимости нет. Единственная найденная цифра относится к разметке данных, а не к разработке моделей.
От чего зависит цена
От объёма и качества ваших данных, типа задачи и того, куда модель потом встраивается. До знакомства с данными назвать её нельзя.
Что делаем мы
Первый шаг платный пилот с фиксированной ценой. До старта договариваемся о трёх вещах: какую задачу решаем, по какой метрике меряем успех и с чем сравниваем. Сравниваем не с абстрактной точностью, а с тем, как вы принимаете это решение сегодня.
Если модель не выигрывает
Пилот закончится этим выводом. Это плохая новость, но она стоит дешевле, чем внедрение, которое ничего не даёт.
Фиксированная сумма, которую называем после первого разговора о задаче и данных. До разговора назвать нельзя, и любой, кто называет, продаёт шаблон.
Сколько данных нужно?
Зависит от задачи. Для прогноза спроса нужна история продаж минимум за год с сезонностью, для оценки обращений несколько тысяч закрытых сделок. Точнее скажем, посмотрев, что у вас есть.
Что если данные грязные?
Так почти всегда. Часть пилота уходит на приведение данных в порядок, и это нормальная часть работы. Если данные непригодны совсем, мы скажем это до начала пилота.
Чем это отличается от отчёта в панели показателей?
Отчёт показывает, что было. Модель предсказывает, что будет, или оценивает вероятность. Если вам нужно понять прошлое, дешевле сделать отчёт, это соседняя услуга.
Кому принадлежит модель?
Вам, вместе с кодом и документацией. Мы не строим схем, где модель работает только у нас и вы платите за доступ к ней.
Что происходит после внедрения?
Модель со временем теряет точность, потому что меняется реальность. Нужен регламент переобучения, и его мы описываем в составе внедрения.
Кто ведёт проект и как мы проверяем
ДмитрийОснователь РЕКАДАгентство оформлено на него.
Разбор задачи и расчёт
Вячеслав и Елена. Считают экономику и готовят договор.
Ведение проекта
Илья. Держит сроки, задачи и связь с клиентом по ходу работы.
Одного разговора хватает, чтобы понять, есть ли здесь задача для модели и есть ли у вас данные. Если нет, скажем прямо, и это сэкономит вам деньги пилота.
