ИИ-агенты и автоматизация процессов
Агент берёт на себя разбор писем, заявок и документов. Человек подтверждает там, где ошибка стоит денег.
Внедрение ИИ
Ассистент отвечает сотруднику по документам компании и показывает, откуда взят ответ. Нет ответа в документах, так и говорит.
Регламенты, прайсы и договоры лежат в десяти местах, и ответ на простой вопрос занимает полчаса поиска или звонок тому, кто знает. Сотрудник спрашивает ассистента своими словами и за минуту проверяет ответ по ссылке. Ревизия документов входит в работу.
Подключить модель к папке с файлами можно за день. Работать это будет плохо, и причина почти всегда одна: документы.
В папке лежат три версии прайса, и актуальная называется «прайс_новый_финал2». Регламент возврата написан в 2021 году и с тех пор дважды менялся устно. Условия для дилеров есть только в переписке.
Ассистент честно ответит по тому, что нашёл. Найдёт старый прайс, ответит по старому прайсу.
Поэтому половина работы это ревизия
Разбираем, какие вопросы сотрудники задают на самом деле, и ищем, где лежит ответ. Часть документов окажется устаревшей, части не окажется вовсе: их придётся написать, и писать будете вы или мы с ваших слов.
Это не выглядит как внедрение ИИ. Но именно это отличает ассистента, которому верят, от ассистента, которого перепроверяют и через месяц перестают открывать.
Отвечает по документам
Регламенты, инструкции, прайсы, условия договоров, описания продуктов.
Показывает источник
К каждому ответу приложена ссылка на документ и место в нём. Сотрудник может проверить за минуту.
Говорит «не знаю»
Если в документах ответа нет, ассистент не сочиняет. Такие вопросы собираются в список: это готовый план, что дописать в базу.
Соблюдает доступ
Менеджер не увидит через ассистента зарплатную ведомость, даже если она лежит в той же системе.
Работает там, где удобно
В мессенджере, в корпоративном портале или отдельным окном.
Документы компании это коммерческая тайна, а часто и персональные данные. Поэтому вопрос размещения решается первым, до выбора модели.
Вариант первый: облачная модель
Быстрее и дешевле. Подходит, если документы не содержат персональных данных и вы готовы передавать их поставщику. Для данных граждан России берётся российская модель.
Вариант второй: модель внутри вашего контура
Данные не уходят наружу. Дороже и требует сервера, качество ответов зависит от того, какую модель он потянет.
Сравниваем оба варианта на ваших документах в пилоте и показываем разницу в качестве и цене.
Готовая база знаний подходит, когда документы нужно ещё и вести: версии, права, согласование. Сборка подходит, когда документы уже лежат в порядке и нужен только ассистент поверх них.
Список на сентябрь 2026 года и не закрытый: если вам нужен сервис, которого здесь нет, внедрим и его. Мы не продаём лицензии и не получаем комиссию от поставщиков, поэтому сравниваем честно.
| Что | Решения |
|---|---|
| Базы знаний с ИИ-ассистентом | Minerva Knowledge, TEAMLY, Нейроэксперт |
| Ассистент внутри CRM и портала | CoPilot в Битрикс24 |
| Сборка под задачу | n8n с языковой моделью и поиском по вашим документам |
| Языковые модели | YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, Claude, открытые модели внутри контура |
Что делаем в пилоте
Собираем у сотрудников реальные вопросы: тридцать или пятьдесят штук. Берём один участок документов, например условия работы с клиентами. Настраиваем ассистента и проверяем его ответы вместе с тем, кто знает правильные.
Критерий успеха оговаривается до начала
Например: на девять вопросов из десяти ассистент отвечает верно или честно говорит, что ответа нет. Неверный уверенный ответ считается провалом отдельно.
Пилот платный
Иначе мы были бы заинтересованы в положительном результате всегда.
Если критерий не достигнут,
внедрение не начинается. Чаще всего причина в документах, и тогда мы говорим, что именно нужно привести в порядок.
Пилот: от 40 000 ₽
Один участок документов, реальные вопросы, проверка ответов. Засчитывается в стоимость внедрения при положительном результате.
Внедрение
считается после пилота. Цена зависит от объёма документов и от того, сколько из них придётся приводить в порядок. До пилота честно назвать её нельзя.
Модель или сервер
оплачиваются поставщику напрямую, без нашей наценки.
Не подключаем ассистента к папке «как есть»
Без ревизии документов он будет отвечать по устаревшему.
Не обучаем собственную модель
Работаем с готовыми.
Не обещаем сроков адаптации новичков
Они зависят не только от ассистента.
Модель может, поэтому ассистент настроен отвечать только по найденным документам и показывать источник. Неверные уверенные ответы проверяются в пилоте отдельно.
Порядок обновления входит в работу: кто вносит изменения, как быстро они попадают к ассистенту. Без этого через полгода база устареет.
Можно, но это другая задача с другими границами: клиенту нельзя показывать внутренние документы. См. чат-боты и голосовые боты с ИИ.
Там, где вы решите: в облаке поставщика или внутри вашего контура. Это решается до выбора модели.
Пилот три или четыре недели. Внедрение зависит от состояния документов: от месяца.
Соберите у сотрудников вопросы, на которые они чаще всего ищут ответ. Проверим на одном участке документов, отвечает ли ассистент на них верно. Если не сработает, скажем почему.
Или сразу: +7 900 088 35 57, start@rekad.ru
ИИ-агенты и автоматизация процессов
Агент берёт на себя разбор писем, заявок и документов. Человек подтверждает там, где ошибка стоит денег.
Чат-боты и голосовые боты с ИИ
Бот отвечает на повторяющиеся вопросы по вашим материалам и передаёт человеку разговор, в котором уже есть контакт и суть задачи.
Нейросети для команды: подбор, настройка и обучение
Сотрудники пользуются нейросетями системно и безопасно: с корпоративного доступа, по рабочим запросам под свои задачи и по правилам о данных.