Чат-боты и голосовые боты с ИИ
Бот отвечает на повторяющиеся вопросы по вашим материалам и передаёт человеку разговор, в котором уже есть контакт и суть задачи.
Внедрение ИИ
ИИ-агенты: разбор писем, заявок и документов без ручного ввода
Агент берёт на себя разбор писем, заявок и документов. Человек подтверждает там, где ошибка стоит денег.
Обычная автоматизация останавливается там, где на входе свободный текст: письмо на три абзаца, заявка в произвольной форме, скан счёта. Агент на языковой модели читает входящее, достаёт данные из CRM или 1С и кладёт результат туда, где его ждут. Собираем на n8n и ведущих моделях.
Агент нужен там, где на входе свободный текст
Если заявка приходит из формы с полями, модель не нужна: хватит обычного сценария, он дешевле и не ошибается. Это отдельная услуга, автоматизация процессов на n8n.
Модель нужна, когда вход нельзя разложить по полям заранее. Клиент пишет письмо на три абзаца, и из него надо понять, что он хочет, по какому заказу и насколько срочно. Поставщик присылает счёт сканом. Сотрудник пересылает переписку и просит завести сделку.
Что агент делает хорошо
Понимает, о чём текст. Раскладывает его по полям. Находит в тексте номера, суммы, даты, названия. Готовит черновик ответа по вашим правилам. Выбирает, в какую воронку и кому отправить.
Что агент делает плохо
Считает. Помнит то, чего ему не дали. Отличает правду от уверенно написанной неправды. Поэтому расчёты делает обычный код, данные агент берёт из ваших систем, а не из памяти модели, а спорные случаи уходят человеку.
Что обычно собираем
Разбор входящей почты и заявок
Агент читает обращение, определяет тему и срочность, находит клиента в CRM, заводит или дополняет сделку, ставит задачу ответственному.
Извлечение данных из документов
Счета, акты, заявки, анкеты: данные попадают в учётную систему без ручного ввода, расхождения помечаются для проверки.
Черновики ответов
На типовое обращение агент готовит ответ по вашим правилам и материалам. Менеджер читает, правит и отправляет.
Сводки для руководителя
Раз в день или в неделю агент собирает из CRM, почты и таблиц короткую сводку: что изменилось, где зависло, на что посмотреть.
Шаг с моделью в существующих сценариях
Если у вас уже работает автоматизация, добавляем в неё модель там, где сценарий упирался в свободный текст.
Какие модели используем
Работаем с ведущими моделями: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat. Одной лучшей нет, выбор зависит от задачи и от данных.
Если в обработку идут персональные данные,
выбор сужается: данные граждан России обрабатываются на серверах в России, и зарубежная модель для такой задачи не подходит. Берём российскую модель или обезличиваем данные до отправки.
Если данные не персональные,
сравниваем две или три модели на ваших примерах и показываем результат: качество, скорость, цена за тысячу обращений.
Модель оплачивается поставщику напрямую, по его тарифу. Нашей наценки на неё нет.
Блок 4а. С какими решениями работаем
Список на сентябрь 2026 года и не закрытый: если вам нужен сервис, которого здесь нет, внедрим и его. Мы не продаём лицензии и не получаем комиссию от поставщиков, поэтому сравниваем честно.
| Что | Решения |
|---|---|
| Сценарии и связки систем | n8n, Albato |
| Языковые модели | YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, Claude, DeepSeek, открытые модели внутри контура |
| Системы, куда агент пишет результат | Битрикс24, amoCRM, 1С, почта, таблицы, мессенджеры |
| Распознавание документов и речи | модели с поддержкой изображений, Yandex SpeechKit, SaluteSpeech |
Как устроен пилот
Качество работы модели зависит от ваших текстов, и узнать его заранее нельзя, можно только проверить.
Что делаем в пилоте
Берём ограниченный объём реальных данных: например, письма за две недели. Собираем сценарий, прогоняем, сравниваем результат с тем, как эти же письма разобрал ваш сотрудник.
Критерий успеха оговаривается до начала
Например: агент правильно определяет тему и клиента не реже чем в девяти обращениях из десяти. Формулировка зависит от задачи, но она должна быть проверяемой.
Пилот платный
Иначе мы были бы заинтересованы в положительном результате всегда.
Если критерий не достигнут,
внедрение не начинается. Объясняем почему и что могло бы помочь.
Сколько стоит
Пилот: от 40 000 ₽
Две или три недели, засчитывается в стоимость внедрения при положительном результате.
Внедрение: от 60 000 ₽
Сценарий, подключение к вашим системам, точки контроля, журнал работы, обучение.
Модель: напрямую поставщику
Стоимость зависит от объёма обращений, считаем её в пилоте на ваших данных.
Чего мы не делаем
Не разрабатываем собственные модели
Работаем с готовыми.
Не ставим агента без контроля туда, где ошибка стоит денег
Платежи, договоры, ответы по спорным случаям идут через подтверждение человеком.
Не обещаем экономию в процентах
Сколько времени освободится, покажет пилот.
Частые вопросы
Чем агент отличается от обычной автоматизации?
Обычный сценарий работает с данными, разложенными по полям. Агент работает со свободным текстом: письмом, сканом, сообщением. Там, где хватает обычного сценария, модель не нужна.
Куда уходят наши данные?
К поставщику модели. Поэтому модель выбирается в том числе по требованиям к данным: персональные данные обрабатываются российской моделью или обезличиваются до отправки.
Что если агент ошибётся?
Ошибается, и это закладывается в сценарий: спорные случаи уходят человеку, а в журнале видно, что агент сделал и почему.
Можно ли подключить к нашей CRM и 1С?
Обычно да. Битрикс24 и amoCRM подключаются напрямую, 1С через обмен, который настраивается отдельно.
Сколько занимает внедрение?
Пилот две или три недели, внедрение после него одна или две.
Начните с пилота на своих письмах
Дайте две недели реальных обращений и скажите, что с ними должно происходить. Проверим на ваших данных и покажем результат. Если не сработает, так и скажем.
Обсудить задачу
Или сразу: +7 900 088 35 57, start@rekad.ru
Что ещё делаем в разделе «Внедрение ИИ»
База знаний и ИИ-ассистент для сотрудников
Ассистент отвечает сотруднику по документам компании и показывает, откуда взят ответ. Нет ответа в документах, так и говорит.
Нейросети для команды: подбор, настройка и обучение
Сотрудники пользуются нейросетями системно и безопасно: с корпоративного доступа, по рабочим запросам под свои задачи и по правилам о данных.